前段时间，知名高端装备企业新卡莱主动找到了小象电动，提出需求：他们希望在光刻机的精密运动控制系统中，使用小象电动的轴向磁通电机。

1、火博体育 但官方更新日志里，对这件事只字未提。

数据多，不等于数据能用。火博体育官方也给了一整套省钱纪律： 小任务别硬上多智能体； 能用便宜快的小模型，就别都用最强的； 大规模跑之前先拿一小片试跑； 确定性的活交给脚本，跑脚本比让模型一步步推理便宜得多； 例行任务别跑得比它该跑的更勤。

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在LIBERO中，π0.5达到最高5.83倍端到端加速，同时成功率保持98%以上。

3、国内转会窗关闭，海港有新援要来？

经过几十年的攻防迭代，电脑系统早已把进程隔离、最小权限、代码签名、访问控制这些防护做成了标配；可智能体这一侧，这些机制几乎一样都没有。

4、电讯报：因拉克鲁瓦即将加盟切尔西，水晶宫在谈租借迪萨西

而这，恰恰是面壁智能的统治区。

5、法媒：兰斯对中村敬斗估价约1500万欧，马赛询问了球员情况

0.3毫米，亚毫米级精细操作 积木咬合是亚毫米级的活儿，机器人必须在0.1–1毫米的尺度里完成精准、稳定、可控的动作。

老师原本就熟悉的那套工具，如今在Claude里串成了一条线。

编辑：大卫 Aeneas新智元报道 21,575。

6、硬气!阿根廷球员击败英格兰亮横幅:马岛属于阿根廷!或被FIFA处罚

于是模型学到的，除了「怎么做对」，还有更值钱的「错了怎么拉回来」。

杨帆对此的判断是，中国搞太空算力的核心逻辑不是地面电太贵，而是全球还有大量地区没有3G、4G，要把AI服务渗透过去，星上算力是最有效的路径。

7、万亿文旅：陕西正在迎来“临门一脚”

差距从哪来？ ICL是「应试型」学习，靠上下文与训练数据的表面相似，而现实世界，简单的上下文关联根本无法承载时空的物理因果，环境一变就露馅。

幕后主角DM0.5 泛化能力的「涌现时刻」 15小时里，没有人在后台遥控。

8、PALACE 上海店铺开业限定单品释出

同时，告警误报率下降了约80%，开发者再也不用在成堆无效告警里疲于奔命、逐条甄别。

参考资料： 编辑：新智元报道 商业地图可以告诉机器人「前方右转」，却无法直接告诉它眼前应该从哪里转、沿哪一侧通过；即使已经生成路线，控制误差、地面变化和动态障碍，也可能让机器人在行进过程中逐渐偏离。

Andreessen给出的判断标准很简单：模型是否达到或超过一个聪明人的通用认知能力。

9、花滑名将申雪、赵宏博入职哈工大

买回来的Token不能只图便宜，更得是确定性的产能：关键业务不被低优先级任务挤占，一份超长文档不至于把整个系统拖死，模型每周迭代也能持续跟上而不掉队。

现在这一步被抹掉了。

10、俄沙皇称辛纳阿卡远逊三巨头，紫薇十连败，郑钦文首战能赢吗？

高维开局，降维打击： 拆解小象电动的战略节奏 不过，宝马的M3属于百万级性能车，对成本不敏感。

PixVerse的国内版，叫做「拍我AI」。

1、篮网有意签下自由球员特雷·杨

去年底，她一手打造的AxiomProver拿下了Putnam数学竞赛的满分。

2、重磅！多队报价两届MVP胡金秋金额不菲 广厦陷运营困境或“卖人”

第一家企业只是消耗了大量Token。

3、蓝盒子的黄昏：宜家中国“去地产化”背后的三十年错位

章庆元今天说了一句很实在的话：每个人都需要变成超级个体，最好的方式就是配一个超级助理。1换1！突然达成交易！中国男篮轮换级别前锋这次迁移烧掉59亿输入token、6.9亿输出token，按API定价算，约16.5万美元。

4、拒绝退役！曝CBA四冠王牌后卫留守上海男篮，再次携手张镇麟冲冠

本体是躯壳。

5、费总花重金引进投篮教父！休媒晒三数据证赢麻 队记：火箭完成今夏最佳引援

赛事联动上智院、复旦大学及各大产学研生态伙伴共同出题，全面开放独家实测数据集、工业仿真环境与实体研发载体，全部赛题均源自各行业领域一线： 依托上智院与复旦在RNA、蛋白质结构方向的前沿科研积淀设置生物结构预测赛道命题；电力市场交易赛道接入蒙西电力交易中心的一手市场出清数据以及中科天机提供的高精度气象预测数据；可控核聚变赛道配套新奥玄龙-50U球形环装置高保真仿真平台；古文字识别赛道则采用复旦大学出土文献与古文字研究中心的权威古文数据集，以及上海博物馆和湖南省博物馆开放的甲骨文、金文、简牍等古文字数据样本。

6、独家｜莲花跑车前高管贾小卉低调加盟上汽MG

这几年，AI4S大致沿着三条路线推进。

3分钟短片：prompt就是摄影机，AI就是剧组 真正让马斯克当场拍板的，是Heavy Pulp那段3分钟短片。

面壁的一个真机demo case演示令人印象深刻：一只宇树Go2机器狗紧紧跟随一名指定人员。

7、抢七大战，骑士狂胜！

这并非是科研人员的个人难题，某种程度上折射出当前 AI for Science（AI4S）赛道中一个值得关注的结构性矛盾。

Palantir需要向前一步 Palantir的强项一直不是训练最大的模型，而是将数据、业务对象、权限和行动连接到一个企业级Ontology中。

8、NBA名记：热火绿军有意自由球员比尔，但他真适合这两队吗？

变强的从来不只是模型能力，更是能调用这种能力的人越来越多。

春华秋实，林繁果硕。

为什么会这样？ 对此，Anthropic的回答是：我们不知道。

作业、考试、论文……一切还是老样子。